正當(dāng)國(guó)產(chǎn)科技企業(yè)爭(zhēng)相涌入AI大模型賽道時(shí)，也有上市公司錯(cuò)開(kāi)了競(jìng)爭(zhēng)最激烈的賽道，跑去做對(duì)接大模型的AI中樞平臺(tái)。

4月26日下午，潤(rùn)和軟件（300339.SZ）在“2022年度業(yè)績(jī)網(wǎng)上說(shuō)明會(huì)”上宣稱(chēng)，其推出的新一代AI中樞平臺(tái)以及四款行業(yè)應(yīng)用計(jì)劃在2023年第二季度實(shí)現(xiàn)商用。這一做法給人們提了個(gè)醒，大模型的熱潮并不只意味著模型和算法、算力，更意味著一條龐大的產(chǎn)業(yè)鏈。

“大模型的產(chǎn)業(yè)鏈上還有大量可以切入的環(huán)節(jié)。除了基礎(chǔ)算力芯片硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)和模型本身架構(gòu)的研發(fā)訓(xùn)練對(duì)齊（這些一般大模型廠商會(huì)自研）之外，還可以關(guān)注高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的生產(chǎn)（采集整合預(yù)處理），數(shù)據(jù)按需打標(biāo)內(nèi)容安全審核，全方位的基準(zhǔn)能力評(píng)估，輸出內(nèi)容安全審核，插件及能力外延研發(fā)，廣告代理投放接入，具象化硬件產(chǎn)品研發(fā)等等。每個(gè)環(huán)節(jié)都有可能涌現(xiàn)出相當(dāng)規(guī)模的明星公司與大模型研發(fā)公司形成協(xié)作配合，共同形成生態(tài)?！盇I算法專(zhuān)家黃頌對(duì)《華夏時(shí)報(bào)》記者說(shuō)。

(資料圖)

錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)

AI大模型，指的是擁有數(shù)百萬(wàn)以上參數(shù)規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這類(lèi)模型在經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的訓(xùn)練后，即可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜處理和任務(wù)處理。由海外科技公司OpenAI開(kāi)發(fā)的ChatGPT之所以擁有強(qiáng)大的對(duì)話(huà)交互能力，背靠的正是名為“GPT”的AI預(yù)訓(xùn)練模型。

國(guó)產(chǎn)科技企業(yè)涌入AI大模型賽道的熱情近來(lái)愈發(fā)高漲。

4月7日，阿里巴巴正式發(fā)布超大規(guī)模語(yǔ)言模型“通義千問(wèn)”，并定向邀請(qǐng)用戶(hù)測(cè)試體驗(yàn)；4月9日，360宣布，將基于360GPT大模型開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品矩陣“360智腦”，未來(lái)將其率先落地在“360搜索”場(chǎng)景，后續(xù)面向電商、營(yíng)銷(xiāo)、辦公等場(chǎng)景深度落地；4月10日，商湯科技公布“日日新SenseNova”大模型體系雛形，并現(xiàn)場(chǎng)演示了該模型體系下“商量SenseChat”語(yǔ)言工具的超長(zhǎng)文本閱讀理解、健康咨詢(xún)等創(chuàng)新能力；同日，游戲起家的昆侖萬(wàn)維也對(duì)外預(yù)告，不日將發(fā)布和奇點(diǎn)智源合作自研的大模型成果——“天工”3.5，并宣稱(chēng)這是“中國(guó)第一個(gè)真正實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)的國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型”。此外，京東、科大訊飛、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)打造的大模型產(chǎn)品也有望在未來(lái)一個(gè)月集中亮相。

不過(guò)，當(dāng)大模型賽道群雄并起之時(shí)，也有上市公司錯(cuò)開(kāi)了競(jìng)爭(zhēng)最激烈的大模型賽道，跑去做對(duì)接大模型的AI中樞平臺(tái)。

4月26日下午，潤(rùn)和軟件在“2022年度業(yè)績(jī)網(wǎng)上說(shuō)明會(huì)”上宣稱(chēng)，其推出的新一代AI中樞平臺(tái)以及四款行業(yè)應(yīng)用計(jì)劃在2023年第二季度實(shí)現(xiàn)商用。

據(jù)潤(rùn)和軟件相關(guān)人士介紹，公司研發(fā)了以GPT作為基礎(chǔ)架構(gòu)的NLP大模型技術(shù)和Diffusion架構(gòu)技術(shù)的多模態(tài)大模型技術(shù)為核心算法能力的新一代AI中樞平臺(tái)。該中樞平臺(tái)具有高度的靈活性和擴(kuò)展性，可以對(duì)接盤(pán)古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT等各類(lèi)大模型，同時(shí)該平臺(tái)配合可插拔的具有行業(yè)特性的小模型，在動(dòng)態(tài)領(lǐng)域模型切換功能的支持下，可以快速形成智能化商業(yè)解決方案。

“四個(gè)應(yīng)用計(jì)劃聚焦于不同的行業(yè)，潤(rùn)和智數(shù)平臺(tái)主要針對(duì)電力、醫(yī)療等行業(yè)，潤(rùn)和智測(cè)平臺(tái)則是智能金融測(cè)試平臺(tái)，潤(rùn)和智研平臺(tái)屬于針對(duì)DevOps領(lǐng)域的智能研發(fā)平臺(tái)，為程序設(shè)計(jì)、代碼生成提供服務(wù)，潤(rùn)和智造平臺(tái)是則是面向工業(yè)制造?！毕嚓P(guān)人士告訴《華夏時(shí)報(bào)》記者。

實(shí)際上，潤(rùn)和的大模型中樞平臺(tái)不只是服務(wù)于客戶(hù)，也用在了自己身上?！半S著公司基于大模型的中樞平臺(tái)的逐步推廣落地，有助于提升研發(fā)效率，提高能效，減少人員投入，增加人均附加值?！惫驹凇?022年度業(yè)績(jī)網(wǎng)上說(shuō)明會(huì)”上如是表態(tài)。

產(chǎn)業(yè)鏈上有多個(gè)環(huán)節(jié)待補(bǔ)強(qiáng)

記者在采訪(fǎng)中了解到，大模型的發(fā)展不只需要算法、算力，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上還有多個(gè)環(huán)節(jié)需要補(bǔ)強(qiáng)。

以AI中樞平臺(tái)為例，在專(zhuān)家看來(lái)就確實(shí)存在用戶(hù)的需求。全聯(lián)并購(gòu)公會(huì)信用管理委員會(huì)專(zhuān)家安光勇指出：“對(duì)于用戶(hù)而言，前往各家科技企業(yè)使用大模型的確是一個(gè)選擇，但是這也意味著用戶(hù)需要面對(duì)多個(gè)平臺(tái)、多個(gè)接口、多個(gè)數(shù)據(jù)格式等問(wèn)題，不僅耗費(fèi)時(shí)間，而且可能會(huì)出現(xiàn)兼容性問(wèn)題。而中樞的作用就在于將各類(lèi)大模型整合起來(lái)，提供一站式的服務(wù)，用戶(hù)只需要使用一個(gè)平臺(tái)就能夠訪(fǎng)問(wèn)各類(lèi)大模型，從而節(jié)省時(shí)間和成本，提高效率。此外，中樞還可以提供更加全面和深入的分析，支持動(dòng)態(tài)領(lǐng)域模型切換等功能，使得商業(yè)解決方案更加智能化、精準(zhǔn)化?！?/p>

“各家科技企業(yè)雖然推出或者正在研發(fā)各類(lèi)大模型，但未來(lái)可能不會(huì)是大一統(tǒng)的局面。不同的大模型采用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、樣本標(biāo)注、模型架構(gòu)、訓(xùn)練方式、評(píng)估基準(zhǔn)、對(duì)齊工程等都不太一樣，也必然會(huì)造成不同模型在所擅長(zhǎng)的問(wèn)題，輸出結(jié)果質(zhì)量、能力譜等方面參差不齊。如果只用一種大模型，在某些具體方面，可能會(huì)存在不可避免的缺陷。而中樞的存在正是為了解決此類(lèi)問(wèn)題，通過(guò)統(tǒng)一的架構(gòu)包裝，整合、切換或者增強(qiáng)各類(lèi)大模型或者小模型的能力，從而面向終端用戶(hù)提供更好的體驗(yàn)，減少用戶(hù)切換或者二次開(kāi)發(fā)的成本。因此，存在一定的需求市場(chǎng)空間。但這一層可薄可厚，這要視具體使用場(chǎng)景和各類(lèi)模型未來(lái)的能力而定。如果太薄，這一層可能沒(méi)有太大的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，價(jià)值有限?！秉S頌對(duì)本報(bào)記者說(shuō)。

專(zhuān)家們認(rèn)為，除了AI中樞平臺(tái)與人們時(shí)常討論的算法、算力以外，大模型的整條產(chǎn)業(yè)鏈上還有多個(gè)環(huán)節(jié)需要配套?！俺搜邪l(fā)大模型的環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)鏈上還有很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要開(kāi)發(fā)配套，例如數(shù)據(jù)采集、清洗和標(biāo)注、模型優(yōu)化和調(diào)整、模型評(píng)估和監(jiān)控、模型集成和部署等。這些環(huán)節(jié)的開(kāi)發(fā)需要大量的技術(shù)和資金支持。此外，大模型的使用也需要豐富的數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，因此在這些領(lǐng)域的投資也非常重要。另外，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，安全和隱私問(wèn)題也越來(lái)越受到關(guān)注，因此安全和隱私保護(hù)技術(shù)的研究和應(yīng)用也是產(chǎn)業(yè)鏈上的重要環(huán)節(jié)?！卑补庥抡f(shuō)。

（文章來(lái)源：華夏時(shí)報(bào)）

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