2016年3月發(fā)生了一件震驚全人類的大事，AI程序AlphaGo打敗了世界頂級圍棋手李世石!

要知道圍棋可是號稱人類發(fā)明的最復(fù)雜的游戲。一時間，人工智能即將取代人類的流言四起，引發(fā)了對人工智能倫理問題的大討論。 一般人對AlphaGo都多少有些了解，但對創(chuàng)造AlphaGo的人卻不知道。

AlphaGo的創(chuàng)造者是個被稱為“人類史上最聰明的人之一”的大牛人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，他來自英國的倫敦，不僅是世界AI領(lǐng)域的第一人，還是世界國際象棋大師、電腦游戲設(shè)計師、企業(yè)家和神經(jīng)學(xué)家，恐怕世界范圍內(nèi)再無第二個人能把這些身份融為一體。

天生我材必有用

哈薩比斯從小就好奇心強(qiáng)、喜歡新鮮事物、興趣廣泛，這種天賦特質(zhì)讓他不斷主動去征服一個又一個新的領(lǐng)域，棋盤游戲、電子游戲、計算機(jī)編程無一不精。

1976年7月，哈薩比斯出生于一個多血統(tǒng)家庭，父親是希臘裔塞浦路斯人，母親則來自新加坡華人家庭;他是家中長子，下面還有一弟一妹。

哈薩比斯的父親年輕時是一名創(chuàng)作歌手，后來他家還開過玩具店，再后來他們的父母又都做了教師。父母“放蕩不羈”的生活方式對子女的人生影響深遠(yuǎn)。哈薩比斯的妹妹長大后成了一名作曲家和鋼琴演奏家，弟弟成了創(chuàng)造性寫作的作家，但哈薩比斯卻在父母“不要循規(guī)蹈矩，堅持走自己的路”的教導(dǎo)下突變?yōu)榧依锏?ldquo;黑天鵝”，做著和家庭氣質(zhì)完全不吻合的科技事業(yè)。

小時候在父母的玩具店里瘋玩，小小年紀(jì)的哈薩比斯從那些五花八門的玩具和游戲中汲取營養(yǎng)，甚至自己創(chuàng)造一些玩具和游戲規(guī)則帶領(lǐng)弟弟妹妹一起玩，“我就是這么學(xué)會游戲設(shè)計的”!所以，也許“創(chuàng)造”一個天才的做法是容許他自由地從生活里的點點滴滴中汲取營養(yǎng)，“野蠻生長”。

4歲時，哈薩比斯對父親和舅舅玩的國際象棋產(chǎn)生了興趣，很平常的生活小事在他身上卻變成了一段傳奇故事：在愛因斯坦剛把說話學(xué)利索的年齡，他卻只用兩周時間學(xué)下國際象棋就贏了大人。之后他就一路開掛，5歲開始參加英國國內(nèi)比賽，6歲贏得倫敦8歲以下錦標(biāo)賽冠軍，9歲成為當(dāng)時象棋領(lǐng)域世界第二的英國的11歲以下國家象棋隊隊長，之后于13歲時修煉成為他所在年齡段內(nèi)世界排名第二的象棋大師。

因為表現(xiàn)太過出色，他被“互聯(lián)網(wǎng)之父”、英國計算機(jī)科學(xué)家蒂姆·伯納斯·李評價為是“這個星球上最聰明的人之一”。喜歡深思和內(nèi)省是哈薩比斯根植在血液里的特點，“下象棋需要深思熟慮，你必須有意識地進(jìn)行全盤規(guī)劃，這個過程讓人很著迷”。

8歲時，哈薩比斯用參加象棋比賽贏得的200英鎊給自己買了人生中第一臺計算機(jī)，對一般小孩兒來說，這只會是個特別一點的大玩具，但對哈薩比斯來說，這卻是一個通向新世界的過道。父親某次帶他去倫敦最大的書店Foyles看書的時候，一本關(guān)于編程的書吸引了他。

與國際象棋“更像是一種訓(xùn)練”，提升的只是諸多技能相比，編程的“深邃”更能吸引哈薩比斯。在鍵盤和棋盤上縱橫馳騁的8歲小孩兒思考的卻是兩個和他的年齡完全不相稱的高難度問題：一是大腦是如何學(xué)習(xí)和完成復(fù)雜任務(wù)的;二是電腦是否也能做同樣的事。

“電腦的神奇之處在于可以編程，這讓我能夠盡情釋放我的創(chuàng)造力”，在反復(fù)編程的過程中，哈薩比斯對計算機(jī)的認(rèn)識更加深入了，他覺得計算機(jī)是一個像飛機(jī)、火車一樣重要的發(fā)明，是能夠擴(kuò)展人類腦力的工具，之后他又買了一臺新電腦并將其拆開來仔細(xì)研究。

很快哈薩比斯便編寫出了一款自己的計算機(jī)游戲。作為一個天才，哈薩比斯的最大特點是對新事物的好奇心永無止境。在“征服”計算機(jī)編程之后，11歲時他又接觸了AI，并把其用到自己編寫的游戲中。他編的一個黑白棋游戲的程序竟然戰(zhàn)勝了他弟弟。

此后電腦編程和AI就成了他生活的重要組成部分，像磁鐵一樣牢牢吸引著他。厲害的是，這樣深度沉迷的興趣愛好并沒影響他的學(xué)業(yè)，14歲時哈薩比斯提前兩年完成了類似中國中學(xué)會考的考試GCSE，15歲時他的數(shù)學(xué)水平達(dá)到A level，16歲時高等數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)都達(dá)到了A level，這一年他考入了劍橋大學(xué)計算機(jī)科學(xué)專業(yè)，因為年齡太小，劍橋建議他休息一年。

所以，17歲時哈薩比斯到英國的一家游戲工作室工作，師從傳奇游戲設(shè)計師彼得·莫利紐克斯。在這里他開發(fā)了首款引入AI元素的電子游戲“ThemePark”，這款游戲銷售百萬份，不僅讓哈薩比斯獲得了足夠的資金來完成學(xué)業(yè)，還讓他堅定AI必將取得驚人發(fā)展的信念。

1994年，哈薩比斯開始在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)。盡管是在人人艷羨的高校學(xué)習(xí)當(dāng)時最前沿的學(xué)科，但哈薩比斯卻覺得劍橋大學(xué)本科生只能學(xué)習(xí)AI如何去執(zhí)行具體的任務(wù)，這樣的“狹義AI”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，他對開發(fā)涉足范圍更廣的“通用AI”更感興趣，這為后來埋下了伏筆。

在劍橋大學(xué)的4年間，哈薩比斯還接觸并迷上了古老的東方智力競技游戲——圍棋。1997年，20歲的哈薩比斯以極為少見的雙重一級榮譽學(xué)位(adouble first-class honours degree)從劍橋皇后學(xué)院畢業(yè)，然后創(chuàng)建了自己的電子游戲公司Elixir，為包括微軟在內(nèi)的全球發(fā)行商創(chuàng)造游戲。

Elixir在高峰期曾雇用過60人，制作了獲得英國電影和電視藝術(shù)學(xué)院獎提名的AI模擬游戲如“共和國：革命”和“邪惡天才”等，公司估值最高時為1200萬英鎊。然而，正當(dāng)公司大火之時，恃才任性的哈薩比斯卻覺得自己知識不夠用，要回學(xué)校讀書去。

于是2005年他到倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)就學(xué)，在那里進(jìn)行關(guān)于大腦海馬體和情景記憶的前沿學(xué)術(shù)研究，完成4年認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的學(xué)習(xí)后獲得了博士學(xué)位。

哈薩比斯早年的這些經(jīng)歷，不管是國際象棋還是編程，哪一項單獨拿出來都是別人難以望其項背的成就，但于他而言不過都是輕舉輕放。這不得不讓人感慨天才確實不同凡響、有才任性，同時也不得不承認(rèn)，“人生沒有白走的路，每一步都算數(shù)”，因為他前面所走的每一步都和他日后取得的舉世矚目的成就息息相關(guān)。

AlphaGo之父

圍棋因為具有依賴直覺、需要策略性思考等特點，一直以來被看成是一個計算機(jī)很難攻克的游戲。記住棋子位置組合、評估棋盤局勢、思考決定和執(zhí)行贏棋的策略對于那時的計算機(jī)來說具有很大的難度，AI科學(xué)家們一直試圖把AI元素帶入圍棋游戲，但研究了幾十年都無法突破。

在大學(xué)期間，哈薩比斯第一次接觸圍棋就被這個人類開發(fā)的最復(fù)雜的游戲之一深深吸引了。1997年，超級電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋的世界冠軍卡斯帕羅夫之時，他就想著將來自己一定要為圍棋寫一個程序來打敗全人類的圍棋手。

上大學(xué)時，因為對圍繞“狹義AI”的教學(xué)課程有所質(zhì)疑，哈薩比斯一次在課堂上對身邊的朋友們說老師是在“給我們洗腦”，被老師逐出教室，這讓他更堅定了以后自己要創(chuàng)辦一家研究AI的公司的想法。

這些植根于遙遠(yuǎn)的大學(xué)時代的夢想終于在2011年哈薩比斯離開大學(xué)十幾年后得以實現(xiàn)。這一年，哈薩比斯和發(fā)小一起創(chuàng)立了以“解決智能，使世界變得更美好”為理念的DeepMind公司。哈薩比斯把從象棋、圍棋等智力競技游戲中學(xué)到的規(guī)劃思維運用到創(chuàng)業(yè)中，“在當(dāng)時我就意識到這將是一個20年的計劃”。

當(dāng)時霍金和馬斯克這兩位科技界大佬成立了反AI聯(lián)盟來共同反對AI的研究。早就認(rèn)定AI必將取得驚人發(fā)展的哈薩比斯決定去說服霍金，在與這個心系全宇宙的科學(xué)家促膝長談了4個小時之后，終于讓他相信了AI將會讓世界變得更美好，并對哈薩比斯的相關(guān)研究表示關(guān)注和支持。

而馬斯克則成了哈薩比斯公司的早期投資人，他曾評價DeepMind：“它讓我對事情發(fā)展的速度有了更清晰的了解，事情的發(fā)展速度正在加快且遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人們能夠意識到的。也許你家的Roomba或其他什么會走動，但它不會接管世界。”

與其他科技類初創(chuàng)公司不同，DeepMind開發(fā)的是一種叫作“深度學(xué)習(xí)”的混合了來自神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究和專業(yè)知識復(fù)雜的自學(xué)習(xí)算法，可以在給定數(shù)據(jù)集面前自我學(xué)習(xí)、勝任特定任務(wù)。2013年12月，成立僅4年、團(tuán)隊不到20人，沒有任何具體產(chǎn)品問世的DeepMind通過一款新軟件震驚了全球。

在機(jī)器學(xué)習(xí)研究大會上的演示中，這款軟件通過不斷試錯、不斷學(xué)習(xí)找出得分的玩法，在雅達(dá)利三款經(jīng)典游戲——乒乓、打磚塊和摩托大戰(zhàn)的試玩過程中表現(xiàn)優(yōu)異，其從零開始學(xué)習(xí)并能掌握復(fù)雜任務(wù)的能力讓人們驚嘆并為之點贊。

谷歌看完這個演示后當(dāng)即以4億英鎊(約6.6億美元)的價格收購了DeepMind，成為當(dāng)時歐洲規(guī)模最大的一筆收購。拉里佩奇不僅對哈薩比斯贊不絕口，更稱Deepmind的技術(shù)為“長久以來我見過的最令人興奮的事件之一”。

被谷歌收購后，哈薩比斯與他的團(tuán)隊仍然爭取到了極大的自主權(quán)，不僅公司辦公地點仍保持在倫敦，還把自己構(gòu)想中結(jié)合人腦神經(jīng)元與大數(shù)據(jù)的AI圍棋項目命名為AlphaGo。在這之后，AI在圍棋游戲上的進(jìn)展勢如破竹

2016年1月，DeepMind宣布AlphaGo攻克了圍棋并正式挑戰(zhàn)人類棋手。3月，AlphaGo打敗了世界頂級圍棋手李世石，這個消息讓全世界都為之沸騰，就連哈薩比斯自己都表示“很震驚”，驚訝于AlphaGo居然有自己的棋路。從那時開始，AI將取代人類的聲音不絕于耳。

初戰(zhàn)告捷之后，哈薩比斯對AlphaGo進(jìn)行架構(gòu)升級。2016年末2017年初，AlphaGo在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”(Master)為注冊賬號，在弈城圍棋網(wǎng)和野狐圍棋網(wǎng)上與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績。

2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，再次輕松獲勝。至此，圍棋界公認(rèn)AlphaGo的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。與柯潔一戰(zhàn)之后，AlphaGo團(tuán)隊宣布其將不再參加圍棋比賽。

關(guān)鍵詞： AlphaGo 哈薩比斯