“高薪卻招不到合適的人才，太難了!”近日，不少企業(yè)都開始密集在各地高校舉辦2020屆畢業(yè)生校園招聘會(huì)，多家智能網(wǎng)聯(lián)企業(yè)在招聘中感嘆，專業(yè)人才不足，正在成為我國智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的一大瓶頸。

調(diào)查顯示，我國智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)中，三成企業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在150人以上，150人以下團(tuán)隊(duì)仍是行業(yè)主流，而且還有近三成企業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模更小，在50人以下。這一數(shù)據(jù)，與大陸、博世等國外企業(yè)中智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)團(tuán)隊(duì)動(dòng)輒3000人的規(guī)模相比，令人慨嘆。

除了人才總量不足，智能網(wǎng)聯(lián)核心人才緊缺也是一大挑戰(zhàn)。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展正逐步加速的形勢(shì)下，招攬到適用的人才是企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。尋覓合適的人才，正在成為智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)企業(yè)的共同呼喚。

人才需求何其急

目前，我國智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)正逐步駛上高速路，一些相關(guān)機(jī)構(gòu)和企業(yè)正在成長。調(diào)研結(jié)果表明，2018年，相關(guān)企業(yè)中，31%處于戰(zhàn)略研討期，28%正在布局，24%正在運(yùn)行，11%已有成熟產(chǎn)業(yè)。在產(chǎn)品研發(fā)、試驗(yàn)測(cè)試、數(shù)據(jù)分析這三個(gè)環(huán)節(jié)，人才缺口分別高達(dá)23%、17%和12%。此外，信息及通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的人才也非常緊缺。而隨著智能網(wǎng)聯(lián)入局者增多和運(yùn)行、產(chǎn)業(yè)規(guī)模的發(fā)展，專業(yè)人才的需求已經(jīng)是時(shí)不我待。

中國汽車人才研究會(huì)副研究員劉義向記者表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在全球都屬于新興產(chǎn)業(yè)，各國都在探索人才培養(yǎng)和發(fā)展模式。就研發(fā)工程師而言，對(duì)于不同的崗位，各個(gè)企業(yè)的崗位需求和標(biāo)準(zhǔn)都不統(tǒng)一，還處于“摸著石頭過河”的探索過程。

實(shí)際需求中，智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)的ADAS技術(shù)人才、人工智能與算法人才的緊缺程度高居不下，成為大多數(shù)企業(yè)的人才訴求。此外，環(huán)境感知、數(shù)據(jù)和芯片人才也處于相當(dāng)緊缺狀態(tài)。因此，數(shù)據(jù)、算法、ADAS技術(shù)、試驗(yàn)測(cè)試、人工智能等是人才需求量位于前五的崗位。

智能網(wǎng)聯(lián)人才專業(yè)非常廣泛，在前不久長安汽車的校園招聘中，涉及產(chǎn)品研發(fā)的崗位里，就需要無人駕駛、軟件開發(fā)與測(cè)試、傳感定位、車聯(lián)網(wǎng)、UI設(shè)計(jì)、圖像處理、智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、電機(jī)開發(fā)、電池開發(fā)、電池管理、控制器開發(fā)等領(lǐng)域的人才，涉及計(jì)算機(jī)、軟件工程、電子信息工程、電氣工程、自動(dòng)化、控制工程、通信工程、工業(yè)設(shè)計(jì)、遙感信息科學(xué)與技術(shù)、車輛工程等22個(gè)專業(yè)。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，目前行業(yè)人才方面存在兩個(gè)問題，一方面，行業(yè)外跨界高薪搶奪汽車專業(yè)學(xué)生，讓汽車企業(yè)措手不及;另一方面，汽車行業(yè)在招攬非傳統(tǒng)汽車專業(yè)學(xué)生中，吸引力不足。

國外同樣有尷尬

“目前我們與中國面臨的困境一樣。從事人工智能(AI)的研究人員，他們本身不具備汽車方面的知識(shí)，懂AI還懂汽車的人才非常缺乏。”美國智能網(wǎng)聯(lián)車輛協(xié)會(huì)會(huì)長ScottMcCormick說。

在美國，這方面的人才都分散在各個(gè)相關(guān)的專業(yè)，諸如計(jì)算機(jī)專業(yè)、電子工程專業(yè)等。在碩士和博士階段，他們提供人工智能、人機(jī)交互、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言與數(shù)據(jù)、機(jī)器人學(xué)等課程。另外，在美國的知名高校里，諸如斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等大學(xué)里有專門的機(jī)器人研究院和人工智能研究院，他們和業(yè)內(nèi)的企業(yè)深度合作，共同進(jìn)行項(xiàng)目研發(fā)，在項(xiàng)目中培養(yǎng)了大量的優(yōu)秀人才。

業(yè)界人士認(rèn)為，加強(qiáng)合作培養(yǎng)，利用多種形式、多種機(jī)會(huì)培養(yǎng)人才，都是值得學(xué)習(xí)和借鑒的。對(duì)于我國而言，智能網(wǎng)聯(lián)人才“一人難求”的背后，是人才門檻的提升。如需求量較大的試驗(yàn)測(cè)試人才，從業(yè)人員必須是有一定專業(yè)廣度的多面手才能勝任。既要有傳統(tǒng)汽車知識(shí)，又要有IT經(jīng)驗(yàn)的跨界人才，這樣的人才是相當(dāng)稀缺的。

破局尚需多舉措

針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)人才緊缺的現(xiàn)狀，國內(nèi)不少高校正在“試水”學(xué)科創(chuàng)新，培養(yǎng)更適合智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè)的未來人才。近年來，清華大學(xué)成立車輛與運(yùn)載學(xué)院，以應(yīng)對(duì)新技術(shù)革命下汽車人才培養(yǎng);同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院與上汽大眾共同編撰智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)學(xué)科教材;開設(shè)汽車技術(shù)與實(shí)踐、汽車電子相關(guān)課程并邀請(qǐng)大眾、聯(lián)合電子等企業(yè)工程師參與授課，讓企業(yè)提供一定的課題給學(xué)生做畢業(yè)設(shè)計(jì)。

此外，除了應(yīng)屆畢業(yè)生，行業(yè)對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)高端人才的需求也很旺盛。畢竟自動(dòng)駕駛、AI人才大部分還是集中在海外，尤其是美國。如何延攬海外人才?，業(yè)內(nèi)認(rèn)為，一是待遇，二是環(huán)境，三是解決好家庭等后顧之憂。

集納業(yè)內(nèi)意見，對(duì)于智能網(wǎng)聯(lián)人才培養(yǎng)要注重三個(gè)方面：

首先，結(jié)合實(shí)際需要，有針對(duì)性培養(yǎng)人才，不僅要有測(cè)試專業(yè)人才，還有人工智能環(huán)境感知的算法、車輛的決策、運(yùn)動(dòng)控制等等非常多的新的領(lǐng)域，都需要?jiǎng)?chuàng)新型的人才。

其次，是人才培養(yǎng)方式需要?jiǎng)?chuàng)新。目前，智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域它的技術(shù)發(fā)展、技術(shù)迭代太快了，快到很多從高校出來的本科生或者職業(yè)院校教育體系里出來的學(xué)生，學(xué)到的東西和實(shí)際應(yīng)用中可能完全是兩套體系。另外，智能網(wǎng)聯(lián)的交叉性又太強(qiáng)，從傳統(tǒng)的汽車機(jī)械到電子到信息化、通信，幾乎所有領(lǐng)域都在交叉。

第三，創(chuàng)新是人才使用模式。目前，有共享單車、共享汽車，業(yè)界有人在思考，緊缺專業(yè)的人才能不能共享呢?

人才培養(yǎng)，不僅要有數(shù)量，而且更要有實(shí)力。“產(chǎn)業(yè)永遠(yuǎn)在變化，技術(shù)永遠(yuǎn)在迭代，但是人才培養(yǎng)的核心一定是兩個(gè)，那就是分析問題的方法和解決問題的能力。”清華大學(xué)蘇州汽車研究院智能汽車技術(shù)研究所所長戴一凡向記者表示。

編輯：王琨

關(guān)鍵詞： 智能網(wǎng)聯(lián)